AI Model Ranking & Comparison (Full Updated)

ไฟล์นี้เป็นเวอร์ชัน Export ที่มีข้อมูลครบ 100% พร้อมสามารถดาวน์โหลดหรือคัดลอกไปใช้งานได้ทันที

⚡ งานเขียนโค้ด (Coding) – อันดับโมเดล

Coding
อันดับ	โมเดล	เหตุผล
1	qwen3-coder:480b-cloud	ความแม่นยำสูงสุด เขียนโค้ดทุกภาษา
2	deepseek-v3.1:671b	Reasoning สูง Debug ได้ดีมาก
3	qwen3-coder:30b	เบา เร็ว คุณภาพดี
4	llama3	Ecosystem ใหญ่ เขียนโค้ดดี
5	gpt-oss:120b-cloud	สมดุล เหมาะงาน Dev จริง

🖼️ งานภาพ (Vision / Multimodal)

Vision
อันดับ	โมเดล	เหตุผล
1	qwen3-vl:235b-cloud	โมเดลภาพที่ดีที่สุด
2	qwen3-vl:30b	สมดุล ความเร็ว และภาพ
3	qwen3-vl:8b	เบา ใช้งานง่าย
4	qwen3-vl:4b	เหมาะ OCR เบื้องต้น
5	minimax-m2	ภาพพื้นฐาน

🚚 งานโลจิสติกส์ – วิเคราะห์เชิงลึก

Logistics Analysis
อันดับ	โมเดล	เหตุผล
1	deepseek-v3.1:671b	Reasoning ดีสุด เหมาะวางแผน
2	glm-4.6	เด่นด้านคณิตศาสตร์
3	gpt-oss:120b-cloud	วิเคราะห์หลายตัวแปรดี
4	qwen3:30b	สมดุลเร็ว–ความแม่นยำ
5	llama3	ดีสำหรับ operation logic

🤖 งาน AI Agent – Automation

AI Agent
อันดับ	โมเดล	เหตุผล
1	deepseek-v3.1:671b	เหตุผลดีที่สุด เหมาะ Agent
2	gpt-oss:120b-cloud	รองรับ Multi-Agent ดี
3	qwen3-coder:480b-cloud	เก่ง integration และ coding
4	llama3	Ecosystem agent เยอะ
5	qwen3:30b	เบาแต่ Reasoning ดี

📊 เรตติ้ง + VRAM + ขนาดไฟล์จริง

โมเดล	Params	ไฟล์ขนาด (GB)	VRAM ที่แนะนำ	Reasoning	Coding	Vision	Agent
deepseek-v3.1:671b	671B	≈ 1342 GB	>128 GB (ต้อง Multi‑GPU)	10	10	5	10
qwen3-coder:480b-cloud	480B	≈ 960 GB	>80 GB (Full) / 48 GB (INT4)	9	10	3	9
qwen3-vl:235b-cloud	235B	≈ 470 GB	48–64 GB	8	7	10	8
gpt-oss:120b-cloud	120B	≈ 240 GB	32–48 GB	8	8	2	9
qwen3-coder:30b	30B	≈ 60 GB	24–48 GB / 12 GB (INT4)	8	9	2	8
qwen3-vl:30b	30B	≈ 60 GB	24–48 GB	6	5	8	6
qwen3:30b	30B	≈ 60 GB	24–48 GB	7	7	1	7
deepseek-r1:8b	8B	≈ 16 GB	6–8 GB	7	6	1	7
qwen3:8b	8B	≈ 16 GB	6–8 GB	6	6	1	6
qwen3-vl:8b	8B	≈ 16 GB	6–8 GB	4	3	6	4
gemma3:27b	27B	≈ 54 GB	16–24 GB	7	6	1	6
gemma3:12b	12B	≈